Алгебра и начала математического анализа. 11 класс. Колягин Ю.М. и др.

Алгебра и начала математического анализа. 11 класс. В учебнике 11 класса есть раздел, содержащий упражнения по всему курсу. Исторические справки знакомят учащихся с историей развития математики.
Содержание изложено на трех уровнях сложности: базовом, продвинутом и углубленном. Система упражнений структурирована на четырех уровнях сложности: базовом, продвинутом базовом, профильном, продвинутом профильном. Вопросы для повторения и задания «Проверь себя!» содержат задачи двух уровней сложности: обязательные для базового и обязательные для профильного уровня.

Алгебра и начала математического анализа. 11 класс. Колягин Ю.М. и др.

Алгебра и начала математического анализа. 11 класс. Колягин Ю.М. и др.

Содержание
Пункт I. Триангуляционные функции
§ 1. Нива дефиниции и очень много ролей триангуляционных функций 3
§ 2. Четность, нечетность, повторяемость триангуляционных функций 7
§ 3. Характеристики функции y = cosx и ее диаграмма 12
§ 4. Характеристики функции y = sinx и ее диаграмма 19
§ 5. Характеристики и графики функций y = tgx и y = ctgx …. 26
§ 6. Оборотные триангуляционные функции 33
Пункт II. Выводная и ее геометральный значение
§ 1. Граница очередности 44
§ 2. Граница функции 53
§ 3. Беспрерывность функции 60
§ 4. Устройство выводной 66
§ 5. Верховодила дифференцирования 69
§ 6. Выводная степенный функции 74
§ 7. Выводные простых функций 78
§ 8. Геометральный значение выводной 84
Пункт III. Использование выводной к изучению функций
§ 1. Увеличение и снижение функции 98
§ 2. Экстремумы функции 102
§ 3. Величайшее и меньшее смысла функции 107
§ 4. Выводная другого распорядка, вогнутость и баста перегиба 113
§ 5. Возведение графиков функций 118
Пункт IV. Прототипичная и термин
§ 1. Прототипичная 131
§ 2. Верховодила пребывания прототипичных 134
§ 3. Участок криволинейной трапеции. Термин и его расчет 137
§ 4. Расчет площадей персон с поддержкою интегралов 145
§ 5. Использование интегралов про вывода телесных тем 149
§ 6. Простые отличительные уравнения 150
Пункт V. Комбинаторика
§ 1. Точная возбуждение 157
§ 2. Верховодило творения. Размещения с повторениями 159
§ 3. Перестановки 163
§ 4. Размещения в отсутствии повторений 166
§ 5. Сочетания в отсутствии повторений и двучлен Ньютона 169
§ 6. Сочетания с повторениями 174
Пункт VI. Составляющие доктрине возможностей
§ 1. Возможность действия 180
§ 2. Телосложение возможностей 186
§ 3. Относительная возможность. Самостоятельность происшествий …. 189
§ 4. Возможность творения независящих происшествий … 194
§ 5. Состав Бернулли 197
Пункт VII. Групповые количества
§ 1. Устройство групповых количеств. Телосложение и увеличение групповых количеств 204
§ 2. Совокупно принадлежащие количества. Часть сложного количества. Акции вычитания и дробления 209
§ 3. Геометральная толкование сложного количества . 214
§ 4. Триангуляционная выкройка сложного количества … 218
§ 5. Увеличение и дробление групповых количеств, записянных в триангуляционной фигуре. Состав Муавра 221
§ 6. Квадратное запись с сложным безызвестным 225
§ 7. Вытяжка корня изо сложного количества. Алгебраические уравнения 228
Пункт VIII. Уравнения и неравенства с 2-мя неустойчивыми
§ 1. Прямолинейные уравнения и неравенства с 2-мя неустойчивыми 237
§ 2. Нелинейные уравнения и неравенства с 2-мя неустойчивыми 244
§ 3. Уравнения и неравенства с 2-мя неустойчивыми, имеющие характеристики 259
Процедуры про окончательного возобновления звезда алгебры и приступить точного разбора 271
Настоящий книга 307
Тема 5. Повторение курса алгебры и начал анализа
Опорный конспект 2. Начала теории вероятностей
Основные понятия Примеры
Случайным событием называют событие, которое может произойти или не произойти во время определенного испытания Извлечения черного шарика из урны, в которой лежат черные и белые шарики
Вероятным событием называют событие, которое в результате некоторого испытания обязательно произойдет Извлечения черного или белого шарика из урны, в которой лежат черные и белые шарики
Невозможным событием называют событие, которое вследствие определенного испытания не может произойти извлечение красного шарика из ящика, в котором лежат черные и белые шарики
Классическое определение вероятности Отношение числа т элементарных событий, которые благоприятствуют событию А, к общему числу п событий пространства называют вероятностью случайного события А и обозначают Р(А). То есть Р (а) = — (0<т<п) п вероятность того, что во время подбрасывания двух монет выпадет два герба, равна -, ибо пространство 4 элементарных событий таково: А1-выпали два герба; А2-выпали герб и число; Aq-выпали число и герб; А4-выпали два числа, а искомому событию способствует только одно событие-А1
Суммой двух событий А и В называют событие, заключающееся в осуществлении во время единичного испытания или события А, или события В, или обоих событий А и В одновременно. Вероятность суммы двух несовместимых событий равна сумме вероятностей этих событий, Если стрелок целится по мишени, которая разделена на две части, и вероятность попадания в первую часть равна 0,35, а во вторую — 0,45, то вероятность попадания в мишень равна: 0,35 + 0,45 = 0,8
Произведением двух событий А и В называют событие, которое заключается в одновременном осуществлении обоих событий А и В во время единичного испытания. Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий, Если два охотника одновременно и независимо друг от друга стреляют по мишени, а вероятности попадания в мишень соответственно равна 0,7 и 0,8, то вероятность того, что оба охотника попадут в цель, равна: 0,70,8 = 0,56
Уроки № 94, 95. Элементы теории вероятности..
Двести тридцать семь
Опорный конспект 3. Элементы статистики
Статистические наблюдения-это спланированный, научно организованный сбор массовых данных о социальных экономических явлениях и процессах.
В процессе выборочного наблюдения изучают лишь часть совокупности, отобранную специальным методом, которую называют выборкой.
Центральные тенденции выборки:
среднее значение выборки (х) — это среднее арифметическое всех ее значений;
 мода выборки (Мо) — то ее значение, которое случается чаще всего;
 медиана выборки (Me) — это число, которое делит пополам упорядоченную совокупность всех значений выборки, то есть средняя величина изменяемого признака, который находится в середине ряда, расположенного в порядке возрастания или убывания признака
Пример. Найдем центральные тенденции выборки 2, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 7,8.
Решения 309

[свернуть]

Похожие страницы